Bei der diesjährigen „SPARC FAIR Codeathon“ erhielt Max Haberbusch einen Preis in Höhe von 15.000 US-Dollar.
Der Fokus der vom National Institute of Health (NIH) in den USA finanzierte Veranstaltung lag auf der Verbesserung der „FAIRness“ (Findability, Accessibility, Interoperability, Reusability) digitaler Forschungsressourcen.
Dafür hatten er und sein Team „SPARC.RL“ entwickelt - eine benutzerfreundliche Toolchain, die darauf abzielt, die Anwendung von Reinforcement Learning in der Steuerung medizinischer Geräte für biomedizinische Forschung zugänglicher zu machen.